| Rubrike | Edukacija | AMD na Hotchips simpozijumu
Edukacija

AMD na Hotchips simpozijumu


Primene i zaključak

 

Ako se fokusiramo na primenu HSA, softverske implementacije, videćemo da AMD i HSA konzorcijum uvode na velika vrata ovaj način procesiranja. U narednim godinama bićemo svedoci sve veće rasrprostranjenosti ovakvog programskog modela.

 

08 T

 

Primene su brojne, a povećanje performansi u algoritmima za prepoznavanje lica kao što je na primer „HAAR face detection“ je višestruko jer ukoliko se ovaj algoritam izvršava preko GPU-a, svaki kvadrat pretrage se obrađuje kao zaseban predmet obrade.

 

09 T 10 T

 

Dobitak u performansama nije zanemarljiv kada se ukombinuju CPU i GPU, ali i je bitan faktor i smanjenje potrošnje po jedinici urađenog posla.

 

11 T

 

Ako se fokusiramo na algoritme, poput nizova sufix-a, koji se primenjuju u bioinformatici za pretragu sekvenci u DNK videćemo da se oni sastoje od elementarnih algoritama, od kojih su neki podesni za izvršavanje preko CPU-a, a neki preko GPU-a. Primera radi, kod Skew algoritma koriste se različiti osnovni algoritmi, od kojih su neki podesni za paralelno izvršavanje, dok su drugi više serijalizovani. Tako na primer Radix Sort i Merge Sort su algoritmi koji poseduju visok stepen paralelizacije, dok su leksikografsko rangiranje i izračunavanje niza sufiksa više namenjeni serijalizovanoj egzekuciji. Inteligentnim balansiranjem između CPU i GPU workload-a dobijaju se maksimalne performanse. Ovo je izvodljivo daleko lakše na HSA arhitekturi zbog memorijske organizacije.

 

12 T 13 T

 

Na kraju, krajeva HSA primena koja bi pomerila poimanje današnjeg gejminga je GPU ubrzana fizika čvrstih tela, koja se ne koristi u današnjim igrama.

 

Zahvaljujemo se lokalnoj AMD kancelariji na realizaciji ovog teksta

 

Komentarišite na forumu

Ivan Vujić

Software, storage, network etc editor @ AXE
Database migration @ RC ETF

Dodaj komentar

Kliknite ovde da biste poslali komentar