Podeli ovo! 
Rast veštačke inteligencije (AI) i aplikacija koje intenzivno koriste podatke postavlja neviđene zahteve za potrošnjom energije, primoravajući tehnološku industriju da prioritet da rešenjima koja su energetski efikasna.
Prema istraživanju Međunarodne agencije za energetiku (IEA), očekuje se da će potrošnja električne energije u data centrima širom sveta više nego udvostručiti do 2030. godine, i dostići oko 945 teravat-sati (TWh). To dovodi do rastuće potrebe za računarskom snagom, povećanja emisije ugljen-dioksida, promena u obrascima potrošnje struje i ubrzanog iscrpljivanja prirodnih resursa.
Zato AMD nastavlja da pokazuje lidersku poziciju, uključujući energetsku efikasnost kao osnovno načelo dizajna koje je usklađeno sa njenom razvojnom mapom i strategijom proizvoda. Još 2021. godine, kompanija je postavila ambiciozni dugoročni cilj 30×25 – da se od 2020. do 2025. godine postigne 30 puta veća energetska efikasnost u treniranju veštačke inteligencije i visokoperformantnim (HPC) čvorovima.
Taj cilj nije samo ostvaren, već je i premašen – postignuto je povećanje od 38 puta. Na osnovu tog uspeha, AMD je sada postavio novi, smeo cilj: 20 puta veće poboljšanje energetske efikasnosti na nivou serverskih rack sistema za treniranje i izvršavanje AI modela do 2030. godine, sa početnom bazom u 2024. godini. Deo tog cilja podrazumeva da AI model koji danas zahteva preko 275 rackova do 2030. može da se trenira na jednom racku, uz 95% manju potrošnju električne energije.
Kako potražnja za računarskom snagom i dalje raste, AMD EPYC procesori i AMD Instinct akceleratori omogućavaju kompanijama da ulažu u AI bez povećanja uticaja na životnu sredinu. U kombinaciji sa softverskim i algoritamskim naprecima, ovaj novi cilj mogao bi omogućiti do 100 puta veću ukupnu energetsku efikasnost.
Komentarišite na forumu…
