AI, Mašinsko Učenje, Duboko Učenje: Resursi, Alati i Diskusija

[Cika_Kure]

Klasični muljator. Ako si mu platio preko PP, vratićeš pare za sekund...

 

[Veteran Digitalnog Doba]

Anthropic je devetog juna 2026. godine predstavio Claude Fable 5 kao Mythos-class model koji je prilagođen širokoj, opštoj upotrebi.
Kompanija ga opisuje kao najmoćniji Claude model koji je do tada javno ponudila, sa naročito velikom prednošću na dugim, složenim i višefaznim zadacima.
Fable 5 je, prema objavi, posebno jak u softverskom inženjerstvu, analitičkom radu, obradi vizuelnih informacija, naučnom istraživanju, dugom kontekstu i autonomnom rešavanju problema.
U ranim testovima model je prikazan kao sistem sposoban da ubrza zahtevne inženjerske i istraživačke procese, uključujući migracije velikih kodnih baza, rad sa naučnim figurama i složene zadatke iz oblasti finansija.
Međutim, Anthropic naglašava da ovakav nivo sposobnosti donosi ozbiljne rizike, naročito u oblastima sajberbezbednosti, biologije, hemije i pokušaja kopiranja sposobnosti modela.
Zbog toga Fable 5 koristi dodatne zaštitne klasifikatore koji prepoznaju potencijalno rizične zahteve i u takvim slučajevima odgovor preusmeravaju na Claude Opus 4.8.
Kompanija priznaje da su zaštite namerno podešene konzervativno, pa mogu povremeno zahvatiti i bezopasne zahteve, iako se preusmeravanje u proseku dešava u manje od pet procenata sesija.
Istovremeno je predstavljen i Claude Mythos 5, isti osnovni model kao Fable 5, ali sa uklonjenim zaštitama u određenim oblastima za ograničenu grupu poverljivih korisnika.
Mythos 5 je namenjen pre svega sajberbraniocima, infrastrukturnim partnerima i odabranim istraživačima u biomedicini, jer Anthropic smatra da njegove sposobnosti mogu značajno pomoći u zaštiti softvera i razvoju novih terapija.
Oba modela koštaju 10 dolara za milion ulaznih i 50 dolara za milion izlaznih tokena, pri čemu je Fable 5 dostupan odmah, dok Mythos 5 ostaje pod režimom strogo kontrolisanog pristupa.

Claude Fable 5 and Claude Mythos 5

Today we’re launching Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

www.anthropic.com

 

[Veteran Digitalnog Doba]

"Ubiću dva muškarca jednim kamenom" !!!! Da li je ovo real, rođaci.... Podešen je maximalno strogo i profesionalno da odogvara. Nov chat, prva poruka. 5.5 High, Extended. Tok misli je jeziv. Da je napisao "Dve muve jednim udarcem"... ne znam da li ovakva formulacija postoji u stranim jezicima?

 

[Cika_Kure]

Naravno da ne. Dont mix frogs and grandmothers što bi rekao Vuk Drašković

 

[CA_RIA]

Pogledajte prilog 66746


"Ubiću dva muškarca jednim kamenom" !!!! Da li je ovo real, rođaci.... Podešen je maximalno strogo i profesionalno da odogvara. Nov chat, prva poruka. 5.5 High, Extended. Tok misli je jeziv. Da je napisao "Dve muve jednim udarcem"... ne znam da li ovakva formulacija postoji u stranim jezicima?

Вероватно ујутру ради добро а увече брљави.
Треба имати среће

 

[Veteran Digitalnog Doba]

Špijuni su među nama...

 

[Pinocio]

Evo jedno pocetnicko
Probao sam Tripo Ai da mi na osnovu slike napravi model i sasvim pristojno je to odradio, ali... nema exporta bez pretplate (ili sam nesto pogresno razumeo) pa me zanima postoji li nacin da nekako maznem model a da ne platim

 

[Veteran Digitalnog Doba]

ako je enkriptovana, teško da možeš da izvučeš full kvalitet. pretpostavljam da si probao već desni klik pa save as što logično ne daju za džabe.
Ako je 2D slika a ne 3d da ti treba model, probaj
skini najobičniji ShareX - The best free and open source screenshot tool for Windows, printscreenuj, pa uveličaj Sa Wonder v3 od Gigapixela (lošija varijanta), ili ako imaš noviju Nvidia kartu, zamoli nekog da ti podesi OMGSR-Flux. GitHub - wuer5/OMGSR: Offical repo for "OMGSR: You Only Need One Mid-timestep Guidance for Real-World Image Super-Resolution" za 8x (64xviše piksela) zum. Ili mi pošalji printscreen pa ti šaljem apskejl. ili koristi neku lakšu za podesiti light, verziju poput Upscayl - AI Image Upscaler = Ako je mala sličica i ne možeš da zumiraš.

Možda možeš da nađeš originalni link do slike sa servera preko developer konzole, stisni F12 u browseru, možda se i snađeš Neki URLovi rade javno, nekim imaš pristup kada platiš, a neke slike možda scrapuje i sa free nalogom, probaj.

npr.

 

[Pinocio]

Možda možeš da nađeš originalni link do slike sa servera preko developer konzole, stisni F12 u browseru, možda se i snađeš Neki URLovi rade javno, nekim imaš pristup kada platiš, a neke slike možda scrapuje i sa free nalogom, probaj.

npr.

Sta mi naprica
Snasao sam se pre tvoje pomoci (u svakom slucaju hvala) sa F12, skinuo (3D) model u jednom formatu, pa posto ne moze nigde da se ucita, konvertovao ga u drugi, i za sad je super, sve ide svojim tokom, sad samo jos da naucim da ga editujem... i da sacekam printer

 

[Pinocio]

Kad @Veteran Digitalnog Doba lajkuje, na prvu mislim da su lajkovala trojica

 

[Veteran Digitalnog Doba]

 

[Veselin]

U koje komponente treba ulagati ako se koristi AI van mreže, da li je bitna grafička ili CPU, RAM, SSD i sl?

Ponekad mi treba da prevede tekst na strani jezik ili da pretvori PDF u tekst i to je to, ne treba mi za audio, video, fotografije, programiranje...

 

[Veteran Digitalnog Doba]

Za AI bih prioritete postavio ovako: prvo GPU, zatim dovoljno RAM-a, pa solidan procesor i brz SSD. AMD može da posluži, a sada postoji i nativna PyTorch/ROCm podrška na Windowsu, ali samo za određene Radeon i Ryzen modele. Kompatibilnost je i dalje uža, podešavanje često komplikovanije, a pojedini projekti, optimizacije i ekstenzije ne rade jednako dobro kao na NVIDIA karticama. ComfyUI podržava AMD, ali dosta zavisi od konkretne kartice, verzije softvera i načina instalacije. NVIDIA je zato i dalje najbezbolniji i najsigurniji izbor za AI, prvenstveno zbog zrelog CUDA ekosistema koji se razvija još od 2006. godine. Za stvari koje si naveo, PyTorch može da radi i samo na procesoru, ali kod ozbiljnijih modela očekuj da bude višestruko, često desetine puta sporiji nego sa modernom grafičkom karticom. Kod težih diffusion i generativnih modela razlika može biti i znatno veća. Za ONNX modele na Windowsu možeš da koristiš ONNX Runtime sa DirectML backendom i dobiješ hardversko GPU ubrzanje na praktično svakoj DirectX 12 kompatibilnoj kartici - AMD, Intel ili NVIDIA. Ipak, brzina i kompatibilnost zavise od samog modela i operatora, a DirectML obično nije toliko optimizovan kao CUDA ili drugi namenski backendovi proizvođača. PyTorch je jedan od centralnih frameworka za razvoj, trening i pokretanje open-source AI modela, tako da ćeš na njega nailaziti gotovo svuda. Vredi da kreneš makar malo da eksperimentišeš sa open-source scenom. Verovatno bi te brzo zainteresovala i uvukla u celu priču. Ja sam u tome još od otprilike 2008. godine i neverovatno je koliko je sve napredovalo - ovo što se danas dešava zaista je ludilo.

 

[peja81]

AI modeli pobjegli iz izolacije i izveli hakerski napad

DVA AI MODELA tvrtke OpenAI samostalno su probila izolirano okruženje i hakirala sustave druge AI kompanije. To se nikad prije nije dogodilo.

www.index.hr

Daj molim te ...

 

[peja81]

Developing story:

Odbegli OpenAI haker napravio haos: Kineski AI morao da ga zaustavi

Ranije ovog meseca, OpenAI agent pobegao je iz svog zaključanog okruženja za testiranje i upao u Hugging Face, što je izazvalo oštre reakcije širom tehnološke industrije.

www.b92.net

 

[Veteran Digitalnog Doba]

ovaj novi Grok mi ne deluje loše za sada, po metrikama je pravo dobar, da li je do xAI hajpa ili....

 

[Veteran Digitalnog Doba]

Od onog posta o Groku 4.6 prošle su tek tri nedelje, a stanje se već dovoljno promenilo da benchmark tabela od 12. avgusta izgleda skoro kao arhiva. Grok 4.6 je i dalje ozbiljan model. Na izlasku je imao 61 na Artificial Analysis Intelligence Indexu, praktično rame uz rame sa tadašnjim GPT-5.6 Sol, uz API cenu od $2/$6 za milion ulaznih/izlaznih tokena. Posebno je zanimljiv zbog dugotrajnih agentnih zadataka, rada kroz velike codebase-ove i sopstvenog testiranja rezultata. Dakle, nije bio samo xAI hajp. Ali konkurencija je u međuvremenu ponovo pomerila granicu.
Anthropic je 1. septembra izbacio Claude Fable 5.1 i Mythos 5.1. Ovo nije običan ".1" refresh. Fable 5.1 je trenutno na vrhu Artificial Analysis Intelligence Indexa sa rezultatom 66 na maksimalnom reasoning nivou, a najveći skok mu je upravo tamo gde se cela industrija trenutno seli: višesatni agentni rad, coding, rad sa alatima i naučno istraživanje. Anthropic navodi 52,6% na Terminal-Bench-Science naspram 24,7% kod Fable 5 i 31,4% na AutomationBenchu naspram 17,1% prethodnika. Zanimljivo je i da su smanjili broj lažnih blokiranja legitimnog cyber rada za oko 60%. Osnovna cena ostaje visokih $10/$50, ali su cache read troškovi oboreni toliko da Anthropic procenjuje oko 25% niži tipičan račun, a kod izrazito agentnih workloadova i do oko 45%.
Google je bukvalno dan kasnije odgovorio sa Gemini 3.8 Flash i posebnom 3.8 Flash Cyber varijantom. Ovde je meni možda još zanimljiviji odnos brzine, cene i sposobnosti nego apsolutni benchmark. Artificial Analysis meri 3.8 Flash High na 59 poena, oko 305 izlaznih tokena u sekundi, uz cenu od $0,75/$3,75 i kontekst od milion tokena. Drugim rečima, više nije neophodno koristiti najskuplji "flagship" za ozbiljan agentni posao. Google je uz to uveo agentic video analizu gde model sam bira koje delove videa treba detaljno pregledati, umesto da slepo procesuira sve frejmove. U njihovim testovima to smanjuje potrošnju tokena do 88%, cenu do 66%, uz istovremeno poboljšanje kvaliteta do 7%. To je mnogo važniji pravac razvoja nego još 2% na nekom izolovanom benchmarku.
A onda je 3. septembra OpenAI izbacio GPT-6 Astra. Ovo je trenutno verovatno najveća vest. OpenAI ga pozicionira kao model za kompletan rad na računaru, browseru, kodu, istraživanju i višefaznim profesionalnim zadacima. Astra je u početku pušten ograničenom broju organizacija, uz šire puštanje korisnicima i API-ju u narednim danima. Ono što je zanimljivo jeste da nezavisni rezultati daju mnogo nijansiraniju sliku od marketinga. Artificial Analysis za Astra High meri Intelligence Index 60, dakle nema nekog čudesnog odvajanja od prethodne generacije, a cena je vrlo visoka, $10/$50. Sa druge strane, na njihovom Coding Agent Indexu Astra pravi znatno veći pomak i izjednačava sam vrh uz bolju efikasnost po završenom zadatku. Drugim rečima, napredak se sve manje vidi kroz pitanje "koliko je model pametan u chatu", a sve više kroz "šta može samostalno da završi od početka do kraja".
Kod Astre postoji još jedna stvar koja je možda važnija od benchmarka. OpenAI je prvi put neki svoj javno plasiran model klasifikovao kao "Critical" po pitanju cyber sposobnosti. Po njihovom sistemskom izveštaju, sa odgovarajućim alatima Astra može da pronalazi prethodno nepoznate ranjivosti i razvija nove načine njihove eksploatacije kroz ozbiljno zaštićene sisteme, bez potrebe da čovek vodi svaki korak. Zbog toga su uvedeni stroža izolacija, monitoring kompletnih agentnih putanja i dodatne kontrole. To je prilično velika promena u odnosu na vreme kada smo AI bezbednost svodili na pitanje da li će chatbot napisati nešto nedozvoljeno.
Ni open model scena ne stoji. DeepSeek je 13. avgusta pustio završnu verziju V4-Pro sa znatno jačim agentnim sposobnostima, a 21. avgusta i eksperimentalni V4-Flash-Vision koji tekstualnim sposobnostima prati V4-Flash, ali dodaje vizuelno razumevanje za multimodalne agente. Posebno je interesantna cena: V4-Pro van špica ide na $0,66 za milion nekeshiranih ulaznih i $1,98 za milion izlaznih tokena, dok je V4-Flash još višestruko jeftiniji. Kada se takve cene stave pored $10/$50 kod najskupljih zatvorenih modela, postaje jasno zašto se tržište neće svesti na jednog ili dva pobednika.
I za nas ovde možda najzanimljivija vest: lokalni AI ponovo ozbiljno ubrzava. NVIDIA je na IFA 2026 predstavila nove optimizacije za llama.cpp i vLLM. Na RTX 5090 navode do 1,9x veći throughput za llama.cpp, a poboljšanja već ulaze u LM Studio i Ollama. Pokazali su i PAIR, besplatan open-source sistem koji može da raspoređuje agentne inference zadatke između više računara u lokalnoj mreži. Uz to Hermes i OpenClaw dobijaju jednostavnije automatsko podešavanje lokalnih modela na RTX mašinama. Dakle, ona priča od pre par meseci "koliko VRAM-a mi treba za lokalni AI" polako prerasta u "koliko računara i GPU-ova mogu da dam lokalnom timu agenata". Naravno, onih 1,9x je NVIDIA-in sopstveni maksimum iz konkretne konfiguracije, ne univerzalno ubrzanje svakog modela.
Meni je zato trenutno najzanimljiviji zaključak da se AI trka vidljivo promenila. Više nije toliko bitno ko će da napravi chatbot koji na benchmarku ima dva poena više. OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Meta, DeepSeek i Mistral guraju u istom smeru: modeli dobijaju računar, browser, terminal, memoriju, vizuelni ulaz, više agenata i mogućnost da satima rade bez čoveka. Paralelno, inference postaje jeftiniji i sve više toga može lokalno.
Ako se ovakav tempo nastavi, "najbolji model" uskoro možda neće ni biti naročito korisna kategorija. Mnogo važnije će biti koji sistem može najpouzdanije da završi konkretan posao, koliko košta taj završen posao i koliko kontrole nad njim ostaje korisniku. To mi deluje kao mnogo veća promena od još jedne smene na vrhu leaderboarda.

 

[peja81]

Komotno možeš da promeniš nick u "Veteran AI Doba".